DiffPrivate: Facial Privacy Protection with Diffusion Models (2025)
Mục tiêu chính:
DiffPrivanpm ls remark-math rehype-katexte giải quyết mối lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư cá nhân do việc sử dụng rộng rãi công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FR) và các hệ thống giám sát. Mục đích là tạo ra các hình ảnh gây nhiễu có thể đánh lừa FRS trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh cao và trông tự nhiên
Dataset
Labeled Faces in the Wild (LFW)
Celebrity Faces Attributes (CelebA)
CelebA-HQ
Flickr-Faces-HQ(FFHQ)
Hướng tiếp cận
- Edit-based (DiffAE):
